一、通过 Ollama 部署 DeepSeek 模型

1. 安装 Ollama

https://ollama.com/

2. 模型部署命令

常用模型列表：

模型版本 运行命令 显存需求
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ollama run deepseek-r1:1.5b ≥ 4GB
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ollama run deepseek-r1:7b ≥ 8GB
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ollama run deepseek-r1:8b ≥ 10GB
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ollama run deepseek-r1:14b ≥ 16GB

高级模型（需要高性能硬件）：

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# 32B 版本（需要 ≥ 24GB 显存）
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B 版本（需要专业级显卡）
ollama run deepseek-r1:70b

3. Ollama 管理命令速查表

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# 服务管理
ollama serve    # 启动服务
ollama stop     # 停止服务

# 模型操作
ollama pull <model>  # 下载模型
ollama list          # 已安装模型
ollama rm <model>    # 删除模型

# 实用功能
ollama ps       # 查看运行中的模型
ollama help     # 获取帮助信息

二、使用 Cherry Studio 图形界面

安装配置流程

  1. 下载安装

    • 官网下载地址：https://www.cherryml.com/studio

  2. 基础配置

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    设置路径：
    Settings → Ollama Integration → 
    - 设置 API 端口（默认11434）
    - 启用自动检测

  3. 模型管理

    • 确保 Ollama 服务正在运行
    • 在 Cherry Studio 的模型管理界面点击”扫描本地模型”
    • 选择需要加载的 DeepSeek 版本

使用技巧

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# 自定义启动参数示例（高级用户）
cherry-studio \
  --model deepseek-r1:7b \
  --quant 4bit \
  --gpu-layers 20

三、常见问题解答

Q1：如何选择适合的模型版本？

  • 普通用户：建议从 7B 版本开始尝试
  • 游戏显卡（8-12GB）：可运行 7B-14B 版本
  • 专业显卡：推荐 32B 及以上版本

Q2：出现显存不足错误怎么办？

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# 尝试量化版本（添加 --quant 参数）
ollama run deepseek-r1:7b --quant 4bit

Q3：如何提高响应速度？

  • 关闭其他占用显存的程序
  • 在 Cherry Studio 中降低”Context Size”参数
  • 使用 --gpu-layers 参数增加 GPU 计算层数

提示：首次运行模型时会自动下载，请确保网络通畅（模型文件通常 5-40GB 不等）

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